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人工智能出租车系统使交通问题得到解决

发布时间:2018-09-14 11:05:15 点击量:

  在大城市的城区中交通拥堵是十分普遍的情形。交通、天气情况、当地活动等都会在人们打车时造成延误甚至根本就打不到车。
 
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  白天或晚上时间延迟可以预期,在有需求期间出现高需求率,由于交通事故或恶劣天气导致服务中断,收入和客户的潜在损失是出租车公司一个严重的问题。
 
  日本的交通高峰时间几乎是带有一点传奇色彩,交通堵塞和高峰时间的车道和火车线路持续到晚上10:00之后。
 
  人工智能预计将减少交通中断的影响,并更好地预测服务需求。准确的预测不仅可以提高客户服务水平,而且可以提高企业自身的收入。
 
  很多出租车公司都希望能充分利用相关技术开发一个可预测的出租车服务的出租车调度支持系统的需求。
 
  该系统集成了历史数据、天气预报、局部事件调度和公共交通的可用性,并利用人工智能学习模型和算法对租赁交通需求进行了预测。
 
  丰田和其他公司表示:“该系统利用人工智能,以500米的网格模型为基础,每30分钟预测在东京使用的出租车数量。更多的出租车,因此,可以发送到该地区的需求和供应服务,可以减少乘客等待时间,同时,通过车辆调度的优化也提高效率出租车。”
 
  丰田与其他公司合作,丰田提供移动服务平台(MSPF)来处理和分析数据。一个公司开发应用程序,为出租车司机提供出租车需求预测数据,另一个公司肩负着建立一个新的人口预测系统,该系统监测在城市的流动人口,而另一家公司则与其他公司合作开发和完善用于出租车需求预测引擎的分析算法。
 
  出租车调度支持系统正在日本东京市中心进行试点。根据这些公司的描述,系统对消费者需求的预测精度为94.1%。
 
  由于这样的预测精度高,峰值时间可以发送更多的汽车,它是有利于乘客。2月份的平均销售增长率为20.4%,而整个试验期间的平均总销售额增长率为9.4%。
 
  索尼与六家日本出租车公司合作,开发并推出一项基于人工智能的服务。他们将建立一个合资企业,推出人工智能调度服务,利用人工智能来预测消费者的需求。